Gemini memungkinkan pengguna untuk membuat pakar AI khusus melalui fitur GEMS, tetapi tidak menyediakan akses ke kode sumber atau parameter model.
Akibatnya, pengguna hanya dapat melakukan penyesuaian dalam batas yang telah ditentukan tanpa dapat mengubah cara model bekerja secara fundamental. Ini membuat mereka tidak dapat mengintegrasikan dataset khusus atau mengoptimalkan model untuk kebutuhan spesifik.
Sebaliknya, kerangka kerja open source Deepseek menyediakan akses penuh ke arsitektur intinya, menjadikannya pilihan yang menarik bagi para peneliti, bisnis, dan penggemar AI.
Dengan fleksibilitas ini, pengguna dapat menyesuaikan model untuk industri tertentu, aplikasi khusus, dan kebutuhan linguistik spesifik.
Sebagai ilustrasi, para peneliti di bidang medis dapat melatih Deepseek dengan terminologi dan studi kasus yang relevan, sehingga meningkatkan pemahaman gejala, hasil laboratorium, dan literatur medis.
Demikian juga, bisnis dapat mengintegrasikan data eksklusif mereka untuk menyesuaikan alur kerja AI, mengoptimalkan otomatisasi, dan meningkatkan interaksi dengan pelanggan.
8. Deepseek mendukung kerja sama di ekosistem open source
Berbeda dengan model kepemilikan yang tergantung pada kebijakan perusahaan, Deepseek menggunakan kontribusi kolektif untuk mempercepat peningkatan bug dan peningkatan keamanan.
Dengan pendekatan ini, masalah seperti kerentanan, bias, dan hambatan kinerja dapat dideteksi dan diatasi lebih cepat daripada model sumber tertutup.
Selain itu, ekosistem open source memungkinkan pengembangan fitur yang lebih cepat. Pengembang dapat menambahkan fitur yang belum tersedia tanpa harus menunggu pembaruan resmi.
Ini mendorong penciptaan ekosistem plugin pihak ketiga, integrasi api, dan peningkatan kinerja yang berkelanjutan. Fleksibilitas ini juga memberi pengembang kebebasan untuk mengintegrasikan Deepseek ke berbagai aplikasi tanpa batas kepemilikan.